AI Factory Energy Management System

스마트 센서를 활용한 정밀한 에너지 계량 및 계측과 통신 장치를 통한 공정에서 소비되는 에너지 데이터를 실시간으로 수집함으로써, 주요 설비 기준에 맞춘 실시간 모니터링을 통해 이상 상황에 대한 즉각적인 경보를 제공하고, 이를 통해 에너지 손실을 최소화합니다. 또한, 수집된 설비의 에너지 사용량 빅데이터를 기반으로 회귀분석 기법을 적용하여 에너지 비효율적인 사용 패턴을 분석하고, 이를 개선하기 위한 효율적인 활동을 수행합니다.

에너지 사용량 분석(AI/Big Data 활용) 을 적용한 에너지 수요 예측

▶ 에너지 실시간 관리 시스템 구축
① 스마트 센서를 통해 에너지 사용 데이터를 실시간으로 수집하고, 이를 중앙 시스템에 통합하여 효율적인 관리
② 실시간 모니터링 및 분석을 통해 에너지 효율성을 평가하고, 최적화 기회를 도출
③ 에너지 누설 등 이상 현상을 즉시 감지하여 자동으로 알림을 발송, 담당자가 신속하게 대응할 수 있는 체계 구축
④ 담당자는 실시간으로 문제를 해결하며, 에너지 사용을 최적화하여 운영 효율성을 극대화

에너지 계측 -> 모니터링 -> AI 분석 -> 최적화 제어

• 전기, 증기, 가스, 용수 등 다양한 에너지원의 통합적이고 체계적인 관리
• 빅데이터 분석과 AI 기술을 활용해 최적의 에너지 사용 모델을 제시
• AI 기반 수요 예측을 통해 에너지 소비량과 비용을 효과적으로 절감하고, 환경 친화적 공장 운영을 지원
• FEMS AI 예측 결과를 바탕으로 실제 비즈니스 프로세스에 적용하여 효율적이고 정확한 의사결정을 지원

AI FEMS의 모델링 방법론

에너지 데이터를 비롯해 시간대 , 요일 , 계절, 외부 온도 , 생산량 등 다양 변수를 종합적으로 수집하여 고도화된 데이터셋을 구축하고, 이를 통해 모델의 신뢰성을 강화하여 정교하고 정확한 에너지 수요 예측 모델 구현